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Python编程必刷实战题：轻松入门，高效提升编程技能

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在Python编程的世界里，实战题是检验和提升编程技能的绝佳方式。通过解决实际问题，我们可以更好地理解Python的语法和特性，同时也能够提高解决问题的能力。以下是一些适合初学者和进阶者的Python编程实战题，帮助你轻松入门，高效提升编程技能。

实战题一：计算器

主题句：编写一个简单的命令行计算器，能够处理基本的数学运算。

代码示例：

def calculator():
    operation = input("请输入运算符 (+, -, *, /): ")
    if operation in ('+', '-', '*', '/'):
        num1 = float(input("请输入第一个数字: "))
        num2 = float(input("请输入第二个数字: "))
        if operation == '+':
            print("结果是:", num1 + num2)
        elif operation == '-':
            print("结果是:", num1 - num2)
        elif operation == '*':
            print("结果是:", num1 * num2)
        elif operation == '/':
            if num2 != 0:
                print("结果是:", num1 / num2)
            else:
                print("除数不能为0")
    else:
        print("无效的运算符")

calculator()

实战题二：冒泡排序

主题句：实现一个冒泡排序算法，对一组数字进行排序。

代码示例：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(arr)
print("排序后的数组:", arr)

实战题三：斐波那契数列

主题句：编写一个函数，计算斐波那契数列的前N项。

代码示例：

def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return []
    elif n == 1:
        return [0]
    elif n == 2:
        return [0, 1]
    else:
        fib_seq = [0, 1]
        for i in range(2, n):
            fib_seq.append(fib_seq[i-1] + fib_seq[i-2])
        return fib_seq

print(fibonacci(10))

实战题四：文件操作

主题句：编写一个程序，读取一个文本文件，并统计每个单词出现的次数。

代码示例：

def word_count(file_path):
    word_dict = {}
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            words = line.split()
            for word in words:
                if word in word_dict:
                    word_dict[word] += 1
                else:
                    word_dict[word] = 1
    return word_dict

file_path = 'example.txt'
print(word_count(file_path))

实战题五：递归函数

主题句：使用递归函数计算阶乘。

代码示例：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

print(factorial(5))

通过这些实战题，你可以逐步提升Python编程技能。记住，编程是一项实践技能，多写代码，多解决问题，你的技能就会不断提升。祝你学习愉快！

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